当 Redis 中的内存不够用是，此时再向 Redis 中添加新的 Key，那么 Redis 就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略

Redis 的 8 种内存淘汰策略

• noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
• volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
• allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。
• volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。
• allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰
• volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
• allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰
• volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰

<aside> 💥 LRU：最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高 146. LRU 缓存

LFU：最少频率使用。会统计每个 Key 的访问频率，值越小淘汰优先级越高

</aside>

适用建议

1. 优先使用 allkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
2. 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用 allkeys-random，随机选择淘汰。
3. 如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
4. 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。

关于数据淘汰的其他面试问题

1. 数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据？

   使用 allkeys-lru（挑选最近最少使用的数据淘汰）淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据

2. Redis的内存用完了会发生什么？

   主要看数据淘汰策略是什么，如果是默认的配置（noeviction），会直接报错